📊 İstatistiksel Özet

📈 Violin Plot Nedir?

Violin Plot, veri dağılımını gösteren gelişmiş bir istatistiksel görselleştirme tekniğidir. Box plot ile kernel density plot'un birleşiminden oluşur.

Temel Özellik: Kategorik eksen etrafında simetrik olarak yerleştirilmiş kernel density tahminleri, verilerin dağılımını "keman" şeklinde gösterir.

Grafikteki her "keman", o kategorideki verilerin yoğunluk dağılımını temsil eder. Geniş bölgeler daha fazla veri noktası, dar bölgeler daha az veri noktası olduğunu gösterir.

🔬 Kernel Density Estimation

Kernel Density Estimation (KDE), sürekli bir olasılık yoğunluk fonksiyonu tahmin etme yöntemidir.

f̂(x) = (1/nh) Σ K((x - xᵢ)/h)
  • K: Kernel fonksiyonu (Epanechnikov)
  • h: Bandwidth (pürüzsüzlük parametresi)
  • n: Veri noktası sayısı

Bandwidth Etkisi: Düşük değerler daha detaylı ama gürültülü, yüksek değerler daha pürüzsüz ama az detaylı dağılım gösterir.

🏗️ Çelik Endüstrisi Bağlamı

Bu analizde çekme dayanımı (tensile strength) ölçülmektedir - çeliğin kopma noktasına kadar dayanabileceği maksimum gerilme miktarı.

  • Karbon Çeliği: ~450 MPa - Genel yapısal uygulamalar
  • Paslanmaz Çelik: ~600 MPa - Korozyon direnci gereken yerler
  • Alaşımlı Çelik: ~750 MPa - Yüksek mukavemet gereken uygulamalar
Kalite Kontrolü: Violin plot sayesinde üretim varyasyonları, outlier'lar ve tesisler arası kalite farkları kolayca tespit edilebilir.

💡 Grafik Okuma İpuçları

  • Genişlik: O değerdeki veri yoğunluğunu gösterir
  • Beyaz çizgi: Medyan değeri
  • Simetri: Normal dağılıma yakınlığı gösterir
  • Çoklu tepeler: Multimodal dağılım olabilir
  • Hover: Detaylı istatistikler için grafiğin üzerine gelin